Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических материалов

Статистическое наблюдение представляет собой планомерное, научно-организованное собирание сведений о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Объектом статистического наблюдения выступает совокупность социально- экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Множество явлений и процессов образуют объект статистического наблюдения или статистическую совокупность. Под единицей совокупности понимается составной элемент объекта наблюдения, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении обследования. Под единицей наблюдения понимается первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые сведения (например, работник, семья, предприятие, район и т. д.). Статистические совокупности изучаются посредством выделения признаков и показателей.
Понятия, отражающие свойство, черты, особенности определенной совокупности, называют признаками совокупности.
Статистический показатель это обобщенная количественная характеристика изучаемого явления, выражающая единство качественной и количественной стороны.
Под проведением статистического наблюдения составляется программа наблюдения, представляющая собой перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Для записи ответов на вопросы программы служит формуляр наблюдения, в котором содержится перечень всех вопросов программы и свободные места для записи ответов на них.
По способу организации различают две формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное статистическое наблюдение.
Отчетность – это такая организационная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, организаций в виде обязательных статистических отчетов об их деятельности. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой, организованное со специальной целью, осуществляемое в форме переписи или обследования. Виды статистического наблюдения различают по охвату единиц совокупности и по частоте регистрации. По охвату единиц совокупности может быть сплошным и не сплошным.
Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы статистической совокупности.
При не сплошном наблюдении обследованию подвергается часть единиц совокупности.
По частоте регистрации фактов статистическое наблюдение подразделяется на непрерывное и прерывное.
Данные статистического наблюдения записываются в различных формах первичных документов. На основании первичного учета составляется статистическая отчетность, предоставляемая другим организациям и органам статистики.
Для обобщения собранных данных и получения информации, с помощью которой можно сделать определенные выводы, необходимо провести обработку статистических данных на основе статистической сводки.
Статистическая сводка – заключается в систематизации, обработки и группировке статистических данных, позволяющих перейти к обобщающим показателям и на их основе проводить анализ процессов или явлений.
Сводка материалов статистического наблюдения осуществляется на основе научно разработанной программы, которая содержит перечень групп и подгрупп в соответствии с выбранными признаками, административные границы, в пределах которых предусматривается провести разработку материалов, перечень материалов, необходимых для характеристики совокупности и ее частей.
Научной основой сводки является группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения. Группировка предусматривает образование однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в группы по существенным для них признакам.
Методом группировки решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений и процессов; изучение структуры и структурных изменений явлений; выявление и характеристика взаимосвязи между явлениями и различными их признаками. При решении этих задач применяются типологические, структурные и аналитические группировки.
Применение метода группировок требует научного подхода при решение следующих вопросов: выбор группировочных признаков, определение количества групп; установление границ групп; определение показателей, которым будет характеризоваться каждая группа.
Группировочные признаки по форме выражения могут быть атрибутивными, не имеющие количественного значения (отрасли – промышленность, транспорт, связь, сельское хозяйство; формы собственности – государственная, кооперативная, частная и т. д.), количественными, характеризующимися числовыми значениями (производство продукции, себестоимость единицы продукции и т. д.).
Число наименований атрибутивного признака по своей сути определяет число выделяемых групп.
При группировке по количественным признакам группы могут иметь как равные, так неравные интервалы. Неравные интервалы применяются, когда изменение группировочного признака по единицам совокупности происходит неравномерно и в значительных пределах. При относительно равномерном или нормальном распределение единиц изучаемой совокупности применяются группировки с равными интервалами. Число групп, на которые целесообразно расчленить статистическую совокупность, можно определить по формуле:
K = 1 + 3,322 lg n.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
i = xmax – xmin / k ,
где i – величина интервала,
xmax – наибольшее значение группировочного признака,
xmin – наименьшее значение группировочного признака,
k – число групп.
На основе полученной величины интервала определяются границы групп:
1 группа xmin – (xmin + i);
2 группа (xmin + I) – (xmin +2i);
3 группа (xmin + 2i) – (xmin + 3i) и т. д.
В группировках по количественному признаку применяются закрытые и открытые интервалы. Если нижняя и верхняя границы интервалов имеют цифровое значение, то интервалы считаются закрытыми. Если же нижняя граница первого интервала и верхняя граница последнего интервала не обозначены, то группировка считается с открытыми интервалами.

Powered by Drupal - Design by artinet