Вопросы к экзамену теория вероятности и математическая статистика

1. Случайное событие.
2. Относительная частота.
3. Полная группа событий, несовместные события, шанс, свойства вероятностей.
4. Теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность, независимые события.
5. Формула полной вероятности.
6. Формула гипотез (Бейеса).
7. Повторение испытаний (формула Бернулли).
8. Локальная теорема Лапласа.
9. Интегральная теорема Лапласа.
10. Случайные величины (дискретные и непрерывные).
11. Закон распределения дискретной случайной величины.
12. Многоугольник распределения.
13. Биноминальное распределение.
14. Распределение Пуассона.
15. Функция распределения вероятностей случайной величины, её свойства, график.
16. Функция плотности распределения вероятностей.
17. Свойства функции плотности и её график.
18. вероятность попадания случайной непрерывной величины в заданный интервал.
19. Нахождение функции распределения по заданной функции плотности.
20. Закон равномерного распределения вероятностей
21. Нормальное распределение
22. Числовые характеристики случайной величины
23. Мат. ожидание, дисперсия случайных величин, имеющих равномерное или нормальное распределение
24. Вероятность отклонения
25. Закон больших чисел
26. Центральная предельная теорема Ляпунова
27. Функция одного случайного аргумента и ее распределение
28. Распределение «хи квадрат»
29. Мат ожидание функции одного случайного аргумента
30. Функция двух случайных аргументов
31. Распределение Стьюдента
32. Системы случайных величин (случайные векторы)
33. Функция распределения двух случайных величин
34. Плотность распределения двух случайных величин
35. Числовые характеристики системы двух случайных величин
36. Зависимые и независимые случайные величины
37. Ковариация (корреляционный момент)
38. Коэффициент корреляции
39. Основные задачи мат. Статистики
40. Генеральная и выборочная совокупность
41. Статическое распределение выборки
42. Эмпирическая функция распределения
43. Полигон и гистограмма
44. Генеральная и выборочная средняя
45. Генеральная и выборочная дисперсия
46. Точечные оценки, надежность, доверительный интервал
47. Доверительный интервал для оценки мат. Ожидания нормального распределения
48. Теория корреляции
49. Функциональная, статическая и корреляционная зависимость
50. Условные средние, корреляционная зависимость
51. Две основные задачи теории корреляции
52. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии
53. Свойства выборочного коэффициента корреляции
54. Статическая проверка гипотез. Статическая гипотеза.
55. Нулевая, конкурирующая, простая и сложная гипотезы.
56. Статический критерий проверки нулевой гипотезы.
57. Наблюдаемые значения критерия
58. Критическая область.
59. Область принятия гипотез.
60. Критические точки
61. Отыскание правосторонней критической области.
62. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей.
63. Мощность критерия.
64. Проверка гипотезы о нормальном распределение генеральной совокупности.
65. Критерий Пирсона.
66. Определение и классификация случайных процессов
67. Законы распределения и основные характеристики случайного процесса.
68. Ковариация
69. Корреляционная функция.
70. Нормированная корреляционная функция.

Powered by Drupal - Design by artinet