Основные свойства математического ожидания и дисперсии

1. Если случайная величина принимает одно и то же значение при всех исходах случайного эксперимента, то её математическое ожидание есть величина равная этому значению.
2. Математическое ожидание ожиданий этих величин.
4. Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания:
M(cX)=cM(X)
5. Дисперсия постоянной величины равна нулю.
6. Постоянную величину можно вынести за знак дисперсии, предварительно возведя ее в квадрат, т.е. D(cX)=c2 D(X)

7. Дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y равна сумме их дисперсии:
D(X+Y)=D(X)+D(Y)

Powered by Drupal - Design by artinet