Классификация методов выборки

Различают:
• вероятностные методы
• невероятностные

1. Методы, в которой каждый элемент генеральной совокупности известен и имеет определенную вероятность попадания в выборку.

2. Выборки, которые предусматривают отбор специфических единиц из гене-ральной совокупности в неслучайном порядке.

Методы выборки

Вероятностные методы Невероятностные методы

Случайная выборка
Удобная выборка
Механическая выборка ( сис-тематизированная) Выборка мнений
Типическая выборка ( страти-фицированная) Квотная выборка
Серийная выборка
Выборка снежного кома

Вероятностные методы

Случайная - отбор производится из всей массы единиц генеральной совокупно-сти без предварительного разбиения ее на какие-либо группы и каждый элемент имеет равную вероятность попадания в выборку.
размер выборки
Вероятность попадания = общий объем генеральной совокупности

Механическая - необходимо выбрать шаг отсчета, т.е. расстояние между выби-раемыми единицами и выбрать начало отсчета, т.е. номер той единицы, которая будет выбрана первой:
• с помощью жеребьевки
• за начало отсчета принимается середина первого интервала
(Алфавитный порядок, успеваемость - ранжированный порядок).

Типическая - выборка обеспечивает равномерное представительство в выбран-ной совокупности различных частей или типов явлений. Проводится в 2 этапа:
1. Генеральная совокупность разбивается на 2 или более подгруппы по какому-либо признаку.
2. Определяется число единиц, подлежащих наблюдению в каждой груп-пе. Используется пропорциональное и непропорциональное размеще-ние.

n - общий объем выбранной совокупности
Ni -
N -
ni -
Ni
ni = n* N

Серийная - в случайном порядке отбирается группа единиц, которые потом подвергаются сплошному обследованию. Такая выборка часто производится при уже сложившихся территориальных образованиях, когда степень однород-ности выделенных районов не подвергается регулированию со стороны иссле-дователя. Многофазная серийная выборка - внутри отобранных групп произво-дится не сплошное, а выборочное случайное обследование.

Невероятностные методы

Недостаток - невозможность рассчитать ошибку выборки.
Удобная - используется из соображений удобства ее проведения. Компании часть проводят предварительное тестирование нового продукта, используя при этом служащих собственной компании.

Выборка мнений - выборка, в которой отобранные критерии базируются на ин-дивидуальном мнении исследователя, что конкретный элемент представляет изучающую совокупность.

Квотный - выборка, сконструированная из единиц определенных категорий (квот), которые должны быть представлены в заданных пропорциях.

Различия между квотным отбором и типической выборкой :
1. Респонденты для квотного отбора выбираются не случайным образом
2. В стратификационной выборке факторы, используемые для стратифи-кации, должны быть отобраны на основе существующих взаимосвя-зей с поведением потребителей, а в квотном отборе факторы выбира-ются не основе мнений или суждений исследователя.

Выборка снежного кома - выборка, в которой отбор дополнительных или по-следующих респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных респондентов; такая процедура используется при изучении осо-бенных редких неслучайных явлений.

Powered by Drupal - Design by artinet